Λάδι Βιώσας

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GPT-5.6が出たので、開発用途でのAIモデルの使い分けをまとめてみた

GPT-5.6シリーズ（Luna・Terra・Sol）が登場したので、自分の開発環境での使い分けを整理してみた個人的な備忘録

私はいままでの普段使いとして

  • 日常的なコーディング：GPT-5.4 mini
  • リファクタリングやしつこいバグ修正：Claude Sonnet 5
  • 難しい設計や深い推論：Claude Opus 4.8

というように使い分けていましたが、GPT-5.6に対応するべく利用時間なども考慮しまとめ更新。ちなみに Claude、OpenAIとも最安プランを課金している前提です。

モデル 相対消費量
(GPT-5.4 mini=1.0) 		利用可能時間
(10時間換算) 		開発用途でのおすすめ コメント
GPT-5.4 mini 1.0 10時間 ⭐⭐⭐⭐⭐ コスパ最強。長時間のCodex開発向き。
Claude Sonnet 5 約2.0 約5時間 ⭐⭐⭐⭐⭐ コード品質と速度のバランスが非常に良く、普段使いに最適。
GPT-5.6 Luna 約1.3 約3時間 ⭐⭐⭐⭐⭐ 日常開発の主力候補。軽い実装・デバッグ・リファクタリングに最適。
Claude Opus 4.8 約5～6 約1.7～2時間 ⭐⭐⭐⭐☆ 難しい設計、コードレビュー、深い推論に強い。
GPT-5.5 約6～8 約1～1.7時間 ⭐⭐⭐☆☆ 品質は高いが利用枠消費が大きく、現在では積極的に選ぶ理由は少ない。
GPT-5.6 Terra 約3.3 約1?時間 ⭐⭐⭐⭐☆ 複数ファイルの修正、中規模リファクタリング、設計を伴う実装向き。
GPT-5.6 Sol 約6～7 約1?時間 ⭐⭐⭐⭐⭐ OpenAI最高性能。リポジトリ全体の変更やエージェント開発向き。
Claude Fable 5 約8～10 約1時間前後 ⭐⭐⭐⭐☆ 最大性能クラス。研究・超大規模設計・長時間推論向き。常用には重い。

参考になれば幸いです。どうぞご利用ください

※追記

ChatGPTに作ってもらった表だけど、GPT-5.6 Lunaは3時間ほどしかもたない(ヽ´ω`)ので、ざっくり表を更新した。やっぱGPT-5.4 miniで行くかなあ・・・あくまで個人的な感想だけどLunaはOpusのかわりにはなりそうにないかな

CPUが2回壊れた後にGPU換装した話（Radeon RX 9070 → RTX 5070 Ti）

まえがき

すっかり書き忘れていましたが、2025年3月にゲーミングPCをBTOで注文しました。

が、1年ちょっとで2回CPUが死にました。2025年7月に1回目、2026年5月に2回目。修理に出したので原因はよくわかっていないけど、2回目の故障のとき再発対策でマザーボードと電源を丸ごと交換してもらいました。神対応してくれたPC-SEVENさんありがとう！

構成の変遷

初期購入時（2025年3月）

パーツ 型番
OS Windows 11 Home 64ビット
CPU Ryzen 7 9800X3D
CPUクーラー SCYTHE 虎徹 MARK3（後から換装）
GPU Radeon RX 9070 16GB
マザーボード ASRock B850 Pro RS WiFi
ケース Fractal Pop XL Silent Black Solid
メモリ Micron DDR5-5600 32GB（32GB×1枚）
SSD WD Black SN770 1TB（M.2）
電源 Silverstone DA850 Gold 850W

CPU故障2回後の変更（2026年5月）

2025年7月に1回目、2026年5月に2回目のCPU故障が発生。再発対策として以下を交換しました。

パーツ 変更後 備考
マザーボード ASUS TUF GAMING B850-PLUS WIFI 無償交換
電源 Corsair RM1000x ATX3.1 ブラック 1000W 有償（22,000円）

おかげさまで無事動いているのだけど「こうなったらGPUも換えるか」という気になるのは自然の流れ。自然の流れなのです。もともと積んでいたのは Radeon RX 9070。もろもろ遊びたいので RTX 5070 Ti へ換装することにしました。AMDからNVIDIAに乗り換えるときはドライバ周りがちょっと面倒なので、その記録を残しておきます。

GPU換装後（2026年6月）現在の構成

パーツ 型番
OS Windows 11 Home 64ビット
CPU Ryzen 7 9800X3D
GPU GIGABYTE GeForce RTX 5070 Ti 16GB（GDDR7）
マザーボード ASUS TUF GAMING B850-PLUS WIFI
ケース Fractal Pop XL Silent Black Solid
メモリ Micron DDR5-5600 32GB（32GB×1枚）
SSD WD Black SN770 1TB（M.2）
HDD Seagate BarraCuda ST16000DM001 (16TB)
電源 Corsair RM1000x ATX3.1 ブラック 1000W

電源が1000Wあるので、RTX 5070 Ti の電力要件は余裕でクリア。ATX3.1対応なのでネイティブ12V-2x6ケーブルもそのまま使えます。

実際にやったこと

事前準備（作業当日より前）

  1. RTX 5070 Ti 用 NVIDIA Game Ready Driver をダウンロードしておく（ネットが使えなくなる工程があるため）
  2. DDU（Display Driver Uninstaller） を入手して展開しておく
  3. Windows Update を一時停止する
  4. デバイスドライバーの自動インストールを「いいえ」に変更する（設定 → システム → 詳細情報 → デバイスのインストール設定）
  5. BitLocker の状態を確認し、回復キーを手元に控えておく

Step 1: DDU で AMD ドライバを完全削除

  1. PCをセーフモードで起動する
  2. DDU を起動し Device type: GPU、Device: AMD を選択
  3. Clean and shutdown を押す

ネット接続はDDU実行前に切っておきます。

Step 2: 物理交換

  1. 電源ユニット背面のスイッチをOFFにする
  2. 電源ケーブルをコンセントから抜く
  3. PCの電源ボタンを数秒長押しして残留電気を逃がす
  4. 静電気対策をする（ケースに触れて放電 or 静電気防止手袋）
  5. 旧GPU（Radeon RX 9070）を取り外す
  6. RTX 5070 Ti を CPUに一番近いPCIe x16スロットに挿す
  7. Corsair RM1000x ATX3.1 付属の GPU 用ケーブル（12V-2x6/12VHPWR 系）を挿す

GPU補助電源コネクタは、奥まで入っているか確認。RTX 4000番台以降のコネクタ溶け問題の教訓がここに生きています。

Step 3: NVIDIAドライバを入れる

  1. 電源を入れてWindowsを起動
  2. ネットはまだつながない
  3. 事前にダウンロードしておいたドライバをインストール
  4. デバイスマネージャーで NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti が出ていることを確認
  5. モニターケーブルが RTX 5070 Ti 側に挿さっているか確認（マザーボード側のままだと映らない）
  6. 問題なければネット接続を戻す
  7. Windows Updateの設定も元に戻す

注意点

  • 本記事の手順は ChatGPT との相談ログをベースにしています。作業前に各パーツのメーカー公式手順を確認してください
  • BitLockerが有効な環境では、ハードウェア変更後にロックされることがあります。回復キーの確認は必須です
  • 12V-2x6 / 12VHPWR コネクタの挿し込み不足は発火リスクがあります。純正ケーブルを使い、目視で確認してください
  • 型番・電源容量・ドライバーバージョンは時期によって変わります。本記事は 2026年6月時点の情報です
  • GPU換装は電気・物理衝撃・静電気によるパーツ破損リスクがあります。自己責任でどうぞ

まとめ

CPUが2回壊れた呪いのゲーミングPCも、マザーボードと電源を入れ替えてからは安定しています（たぶん）。ゲーミングPCとして買ったけど、10年前に作った仕事用PCと置き換えるかなぁ。酷暑で壊れませんように・・・🙏

SwitchBot人感センサーでPCモニターを自動ON/OFFしようとしてハマった話

はじめに

昨年のブラックフライデーで買ったSwitchBot人感センサーを、ようやく少しまともに使おうと思いました。

SwitchBot 人感センサーPro スイッチボット Alexa セキュリティ - Google Home Siri LINEに対応 スマートホーム 遠隔対応 取付簡単 防犯対策 スマホで確認 アラート機能

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  • スイッチボット(SwitchBot)
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人がいるときはPCモニターをON、席を離れたらOFF。文字にすると簡単で、いかにも「AIにちょっとスクリプトを書いてもらえば終わりそう」な雰囲気。まぁチャッピーでも終わらなかったわけだが。

そんなわけで備忘録です。

何を作ったか

Windows PCのモニターを、SwitchBot人感センサーまわりの情報を見ながら自動でON/OFFする仕組みです。

Pythonの監視スクリプトを動かして、必要に応じてPowerShell側の補助処理を呼びます。常駐はタスクスケジューラです。こう書くと簡単そうですが、かなり試行錯誤するはめに。

最初に考えたこと

最初は素直にSwitchBot APIを使えばよいと思っていました。

公式APIなら分かりやすいし、状態も取れるし、なんとなく正道っぽい。しかし、API方式は呼び出し回数の制限が気になります。短い間隔でポーリングしようとすると自分の使い方では8時間程度が限度でした。

ということで、できるだけローカル側で完結する構成へ寄せました。

ハマったところ

そこで考えたのが、SwitchBot人感センサーが近くに発している「無線の信号」を見る方法です。

SwitchBot人感センサーは「BLE（Bluetooth Low Energy）」という規格で情報を発信しています。この信号をPCで直接受信して在席判定を試みましたが、一筋縄ではいかなかった。

信号に含まれるRSSI（電波強度）値だけでは、「センサー自体が近くにあること」しか分からず、在席判定には不十分。

そこで、信号に含まれるメーカー独自データ（manufacturer_data）に着目。ここにセンサー内部の状態らしき、在席判定に使えそうな情報が含まれているようです。

これらのデータを、「人がいるとき」「いないとき」「動いたとき」のパターンで記録・解析し、在席状態と連動する値を特定することで、判定の精度を高めました。ほんと時間かかった。

成果物

試行錯誤の末に作成したスクリプトをGitHubで公開しています。

switchbot-monitor-automation

おわりに

「人がいるかどうかの判定」という単純な処理でも、実際にやってみると奥が深いものです。現時点で3か月ほど運用していますが、なんとか実用的な範囲で安定して動作しています。

将来の自分用メモですが、もし manufacturer_data の構造に詳しい方がいれば、ぜひ知見を共有していただけると嬉しいです。

Antigravityをアップデートしたら混乱したので、真っ白にしてやり直した

AIエディターの Antigravity を普段使いしています。今朝、「アップデートしてください」と表示されたので、しぶしぶ更新しました。ところが、アップデート後、どうも以前の Antigravity IDE とは様子が違う。

「長いアップデートを越えると、そこは雪国……ではなく、Codexアプリもどきだった」

いったい何が起きたのか分からず、ついカッとなって全てを真っ白にアンインストールしました。というわけで、久しぶりに長い前置きのブログを書いてみます。

使いたいのは、あくまで Antigravity IDE です。そこで改めて公式サイトからダウンロードし直し、インストール。 その後、設定（歯車）ボタンを開いて、検索窓に「update」と入力し↓ アップデート設定を「Manual」、手動更新にしました。もう自動で環境を変えられたくない。なんならもう永遠にアップデートしないでいい。ちなみにモデルは Gemini 3.5 Flash を使っています。こんな感じ↓です。

とはいえ、AIエディターは小物ツールを作るには本当に便利。ただ、AIに作ってもらうと、あとで「何を作ったのか」を自分が忘れる。なので、ちょこちょこブログにまとめていこうと思います。 とりあえず、昨年買った SwitchBot 関連のネタでもまとめていきます。

こういうチートシート↓も ChatGPT がすぐ作れるので、世の中便利になったものです。長生きしててよかった。 そして私はもう何もかも忘れました。

ChatGPTに対して「これまで私があなたをどう扱ってきたのかを画像にしてください」とプロンプトを投げてみる

これまで私があなたをどう扱ってきたのかを画像にしてください。

そんなにひどい？　描き直してみて

ひでえ

突然ですが、10年モノのキーボードを洗いました

「ある日、急に掃除スイッチが入る」みなさまにもあるでしょうか。わたしはあります。そんなわけで 10年間ほぼ無休で働き続けた REALFORCE91U を分解＆丸洗いしたときの備忘録です。 今回はこちらの記事↓を参考にさせていただきました（ありがとうございます！） note.com

さて、10年使った、わたしのキーボードの状態です。キーの隙間からはこぼした午後の紅茶とコーヒーが湧き出ております。

キートップを外し洗い終わった後の、あられもないお姿の皆様

新品同様に、白いっ！

オマケ：キートップを外した状態の写真を撮り忘れていたので、その代わりに、キートップなしタイピングASMR動画を御覧ください youtu.be

もう年末ですね。今年もお世話になりました。

早いものでもう年末が差し迫ってきました。そろそろ忘年会の時期か・・・えーと、今日は何月何日だっけと頭の中で考えたところ、あーもう2020年47月末かー前回書いたブログからずいぶんと間が空いてしまったなー、なんて感慨にふけっていたところ、えっ今年って2023年！？2020年から今までに一体何が起きてたんだ！？

・・・という与太話はさておき、自動化が大好きな私にとって、ブログ記事のテーマとしてChatGPTを避けるわけにはいきません。この技術の急速な進展には様々な課題も伴っていて、現実に問題も起きていると思いますが、その手の話題は横に置いておきます。

昔からよく耳にする懸念として、日本語入力システム（IME）の普及により、手書きで漢字を書けなくなる人が増えている、という問題があります。わたくしは、そう遠くない未来において人間は、ある程度のまとまった論理的な文章を書く能力を失っていくのではないかと考え始めています。そんな中、自分の老後の趣味について深く考えるようになりました。

ブログを書くのを趣味にするか…と思ったものの、このような駄文を書いたところでGPT先生に代筆させてるだろ！と疑われるだろうし、じゃあ将棋などの完全情報ゲームを趣味に・・・いや、藤井君の対局の凄さ理解するには人生の残り時間が足りない。じゃぁ麻雀は？うーん東風戦だけでも時間がかかるしなあ・・・。ということで気軽に楽しめる遊びはないかと考えに考え抜いた結果、消去法でストリートファイター６が良いかなと思い至りました（ここまでで約３分の長考）。お前、それ単にゲームで遊びたいだけちゃうんか！？と思われた方もいらっしゃるでしょうが、それは邪推というものです。本当です。


ブラックフライデーということもあり寝ぼけてレバーレスコントローラーまで買ってしまったようです（←他人事な雰囲気）。


さて本題です。冒頭に書いた忘年会シーズン、もつ鍋でも食べに行こー、と、旧知の、かつてはわたし同様に格闘ゲームを好きだった友人に連絡をとるべく案内状をGPT先生に代筆してもらいました。（←代筆させてるのかよ！）そしたらプロンプトに案内状と書いたせいか、こんなイラストばかり↓送って来やがった。ストリートファイター６の春麗に似た人物が鍋を食べている画像のようです。文章で書いてくれよ！／(^o^)＼ﾅﾝﾃｺｯﾀｲ

このような場合、DALL-E先生に「この画像を作成したプロンプトを教えてください」と聞くと教えてくれます。そこでふと呪文を唱えるとセクシーな画像を作ってくれるという噂の Stable Diffusion先生のことを思い出しました。そんなわけで思わずカッとなってしまい、 DALL-E先生の作られたプロンプトを、GPT先生にStableDiffsion用プロンプトに翻訳してもらい、Stable Diffusion先生に作成していただいたものが、こちら↓になります。自分で書いてて何ですが、この記事の趣旨が分からない。

Stable Difusion で出来ることを深堀すると沼にはまりそうですが、さらっとやる分にはとてもお手軽です。皆様も使ってみてはいかがでしょうか。

追記： 意図的にスペルミスを何ヵ所か含んでおります。文章に間違いがあるって人間ぽくって良いですね！